انفارمیشن ٹیکنالوجی پورٹل

  بسم اللہ الرحمن الرحیم مصنوعی ذہانت کا ارتقاء: سپروائزڈ سے لے کر رینفورسمنٹ لرننگ تک ( 🌐   ترجمہ سپورٹ: اس پوسٹ کو اپنی پسند کی زبان میں پڑھنے کے لیے بائیں سائڈبار پر گوگل ٹرانسلیٹ کا آپشن استعمال کریں۔ ) مصنوعی ذہانت (آرٹیفیشل انٹیلیجنس) جدید ٹیکنالوجی کا وہ شعبہ ہے جس نے انسانی زندگی کے ہر پہلو کو تبدیل کر دیا ہے۔ یہ مضمون مصنوعی ذہانت کے ارتقائی سفر کو تین بڑے زمروں میں بیان کرتا ہے۔ 💎 مصنوعی ذہانت کے سیکھنے کے طریقے: ایک جامع تعارف مصنوعی ذہانت میں سیکھنے کے عمل کو تین اہم زمروں میں تقسیم کیا جاتا ہے۔ ہر طریقہ کار کی اپنی خصوصیات، طاقتیں اور کمزوریاں ہیں۔ 💎 سپروائزڈ لرننگ (نگرانی میں سیکھنا) سپروائزڈ لرننگ مصنوعی ذہانت کی سب سے بنیادی اور وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والی شکل ہے۔ تعریف: یہ ایک ایسا طریقہ کار ہے جہاں آلہ (مشین) کو پہلے سے نشان زدہ ڈیٹا (لیبلڈ ڈیٹا) فراہم کیا جاتا ہے۔ آلہ ان مثالوں سے سیکھتا ہے اور نئے ڈیٹا کے لیے پیشن گوئیاں کرنا سیکھتا ہے۔ اہم الگورتھم: لینیر رگریشن (Linear Regression) لاجسٹک رگریشن (Logistic Regression) سپورٹ ویکٹر مشین (Support ...